随着大数据产业的快速发展，北京、上海、贵州等地布局大数据交易平台，数据交易日趋活跃。2015年4月挂牌成立的贵阳大数据交易所是我国首家大数据交易所，2015年的交易金额就超过了7000万元。该交易所可交易的数据类型包括金融、医疗、银行、环境大数据等30多个品种。近两年来，大数据交易活跃异常，多地大数据交易平台上线运行，这些平台主要有三种类型：一是交易所平台，包括上海数据交易中心、贵阳大数据交易所、湖北长江大数据交易所等；二是产业联盟性质的交易平台，如中关村数海大数据交易平台等；三是致力于互联网综合数据交易和服务的平台，比如数据堂公司等。我国的大数据资源非常丰富，从电信、金融、社保、地产到电力、石化、制造等传统行业，再到电子商务平台、社交网站等。目前，国内大数据交易行业还在初级阶段，未形成完整的交易规范体系，海量数据资源还未被激活。预计2016年我国大数据交易市场规模将突破60亿元，到2020年有望超过500亿元。

    但是，当前数据交易中存在供求矛盾，存在数据供给严重不足的问题：一是以国有数据资源和公共数据资源为主的大量宝贵数据无法流动。政府掌握的直接、间接数据资源占总数据量的70%，其中，大部分在公共基础设施、公共服务方面，但是这些机构和部门不开放共享数据，原因是一方面担心数据安全，另一方面受制于数据技术研发瓶颈而不会开放数据共享。二是地下数据交易黑市规模大，用户信息的非法收集、窃取、贩卖和利用较为猖獗。据统计，78.2%的网民个人身份信息被泄露过，82.3%的网民亲身感受到个人信息泄露对日常生活的影响。三是大数据产业缺乏统一标准。大数据标准化工作处于起步阶段，部门、行业间数据壁垒现象、孤岛现象等严重制约数据流通，需要标准化统一数据接口，搭建数据流通轨道。四是合法性问题。主要涉及四类法律问题：数据自由流通的基本人权、大数据交易终端额知识产权问题、大数据交易受到个人信息限制的问题、大数据的跨国交易可能危及国家安全等。

    应加快制定数据标准，稳步推进数据立法，促进大数据交易市场健康发展。具体建议：

    1、推动建立和完善数据交易标准。为数据交易过程制定安全标准，并逐步在数据采集、存储、传输、应用等环节出台相应的技术标准。同时，利用我国的资源和市场优势，密切关注国际标准和技术发展趋势，组织国内大数据产业联盟和龙头企业积极参与国际标准化活动，增强我国大数据国际标准话语权。

    2、加快制定数据交易相关法律法规，明确数据交易、使用边界。应对数据进行分类和许可准则管理。对经营者加工后取得的数据产品，其对加工形成的数据库、数据产品等享有数据资产权。针对这类数据产品，通过许可和准则类的制度确认其经营权，使数据交易具有更稳定可靠和边界清晰的法权基础。

    3、实行备案制。倡导国家建立数据保权机制，交易市场接入国家备案系统，做到交易信息有据可查。同时，保护网络主权、数据主权，确保数据不能跨境。

    4、设立大数据交易试点城市。鼓励试点城市政府部门通过大数据交易中心平台，在可控、可监管、可记录范围内进一步推动政府数据开发共享。同时，建立第三方审计和评估机制。